大搜车CTO张帆:“汽车+大数据AI”提升用户数据400倍

来源:赛迪网     
2021-01-11 12:31:40

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  • 1在汽车行业,大搜车是国内领先的汽车产业互联网平台,在数字化全国60%以上的汽车零售商后,正依托大数据AI对产业链部分环节进行智能化设计与管理,开启高效率运作模式。

“为什么每个人的抖音刷起来不一样?”“淘宝怎么知道我要买手机?”从抖音千人千面的视频推送,到淘宝京东的商品智能推荐,再到呼吁破除信息茧房,大数据AI早已渗透我们的生活。而当我们感叹于它的精准,且对此早已习以为常,大数据AI对传统产业的影响还处在初级阶段。近年来,随着数字经济的快速发展,各个产业的数字化转型如火如荼地展开,包括汽车在内的传统产业也在基于互联网技术和生态,对产业链和内部价值链进行重塑和改造。

“产业互联网比消费互联网带来的价值可能更大。”大搜车集团CTO张帆认为,消费互联网基本解决的是信息效率问题,而产业互联网优化的是产业里的生产关系,包括它里面的价值结构,能够带来更深层次的变化。

在汽车行业,大搜车是国内领先的汽车产业互联网平台,在数字化全国60%以上的汽车零售商后,正依托大数据AI对产业链部分环节进行智能化设计与管理,开启高效率运作模式。

汽车行业进入高质量发展阶段  降本增效至关重要

国内汽车市场目前正处于高质量发展阶段。此前,在2018年汽车销量首次出现负增长后,汽车市场结束长达28年的高速增长,开始从增量市场进入存量市场,行业竞争加剧。同时,互联网开始颠覆各行各业,汽车行业也在数字经济大潮中开启转型升级。2020年受疫情影响,进店看车、试驾、洽谈的传统交易过程受阻,汽车厂商和经销商将购车流程转移到线上,数字化节奏进一步加快,与此同时,新能源车销量攀升,市场出现拐点,汽车行业的竞争也愈发激烈。对于行业从业者来说,降本增效、推动效率变革成为对抗当前困境的最好出路。

根据有关机构测算,数字化转型可使制造业企业成本降低17.6%,营收增加22.6%。汽车产业链长,其数字化转型并不仅仅在制造环节,而是涉及整个生产、流通和售后等整个产业链节点,数字化程度加深将有效降低各环节成本。但目前,国内数字化转型多是车企单点作战,各类系统孤立,缺乏整体连接,数字化转型之后,对各个环节的影响有限。如部分品牌在厂商端、店端和用户端数字化过程中,采用不同的供应商,直接导致三方数据割裂,相互连接少,使得数字化之后的协作化和智能化无法最大化发挥作用。

大搜车是国内领先的产业互联网平台,已构建起涵盖新车、二手车、金融科技服务、保险服务、营销服务等在内的产业生态体系。通过在汽车行业多年深耕,大搜车积累了零售、拍卖、新车交易、二手车批发等多个场景的海量真实数据,为大数据AI赋能提供了有力基础。

大数据AI赋能汽车产业  场景化推荐提升成交效率

“产业互联网其实很难是一个AI+产业的状态,而应该是产业+AI。”张帆认为,传统行业天然有非常强的壁垒,并不是技术进去就能解决,而是必须要把数据和技术能力揉进整个产业里,变成产业的血液,然后用技术的能力解读产业。

当技术与行业实现完美结合,大数据AI赋能汽车产业,生产能力将会被充分释放。以AI车辆缺陷检测为例,二手车一车一况,传统检测流程繁琐,如给车辆拍照、写明部位、标注损坏点等都需要花费相当长时间,而通过AI简化,可以直接帮每台车检测节省15分钟。据张帆介绍,大搜车旗下二手车交易平台车易拍每天有超过60多万次的查询,可以节省1.5万人/天的工作量。而除了节约时间成本,基于场景积累数据,再通过数据应用于场景,在快速建立起的闭环中反复改造、强化,能够使得检测数据的精度达到82%,TOP3的精度高达95%,完全胜过行业资深评估师的判断。

在交易环节,“交易决策引擎”一方面通过大数据对车况、市场供需、资源成本进行计算,另一方面与车商的关注模型进行匹配,可以直接通过真实场景模型预测每台车的成交率。而“智能运营系统”则直接对每一个车源画像、对每一个车商画像、对每一个交易场景画像,再通过真人打电话、线下地推、APP的Push推送、短信推送等方式进行精准的商品推荐,提高成交率的同时,提升行业效率。

“我们在系统中很多地方都增加了推荐,局部地方的用户数据带来了400倍的变化。”张帆介绍说,“产业推荐与消费推荐有一点不一样,流程非常长、影响元素很多,可挖掘的潜力更大,所以我们需要做更深度的考虑。”

目前,大数据AI已在汽车行业多个节点应用,如智能客服、销售机器人等正在改变传统经营模式,被越来越多从业者所推崇。随着数字化转型加快,产业各端连接加深,未来大数据AI广泛应用到产业各个层面和节点,将有效推动汽车产业效率变革,构建高质量具有现代化水平的产业体系。

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